Da schätzungsweise 84 % der Verbraucher Online-Bewertungen genauso viel Vertrauen entgegenbringen wie persönlichen Empfehlungen, ist es leicht zu verstehen, warum Unternehmen einen proaktiveren Ansatz für Online-Bewertungen verfolgen, anstatt sich nur passiv auf Mundpropaganda zu verlassen. Positive Bewertungen haben auch den naheliegenden Vorteil, dass sie den Ruf einer Marke stärken und gleichzeitig zu ihrer Suchmaschinenoptimierung beitragen.
Während viele Unternehmen Kundenrezensionen nutzen, um Kundenbeschwerden zu lösen und Mängel zu beheben, sind sich nur wenige bewusst, dass Online-Rezensionen dazu genutzt werden können, um einen erheblichen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Jetzt, da KI die Karten neu mischt, wird dieses früher komplizierte Vorhaben zu einer unerlässlichen unternehmerischen Praxis – lassen Sie uns also einen genaueren Blick darauf werfen und sicherstellen, dass Sie sich keine wertvolle Gelegenheit entgehen lassen.
Gewinnen Sie Erkenntnisse aus Bewertungen mithilfe von KI
Gewinnen Sie Erkenntnisse aus Bewertungen mithilfe von KI
Ein kleines Unternehmen kann seine paar Dutzend Bewertungen an einem Nachmittag überprüfen, aber für Großunternehmen ist das keine realistische Vorgehensweise. Selbst ein einziger stark frequentierter Standort kann für die Analyse schwierig sein, ganz zu schweigen von Dutzenden oder Hunderten anderer Einträge, multipliziert mit jeder Bewertungsplattform, auf der ein Unternehmen vertreten ist, von Google über Apple Maps bis hin zu Facebook. Dieses Problem verschärft sich noch bei einzelnen Produktbewertungen, denn mit jeder zusätzlichen SKU wird die Analyse aller Online-Bewertungen zu einem aussichtslosen Unterfangen.
Unternehmen waren schon immer mit Inhalten von Rezensionen überlastet, aber diese enorme Menge an Inhalten hat sich plötzlich zu einem Vorteil entwickelt. KI-Sprachmodelle wie ChatGPT können mit Daten aus jeder beliebigen Quelle gefüttert werden, so dass sie einzigartige Datensätze aufnehmen und hochspezifische Erkenntnisse ableiten können. Herkömmliche Sentiment-Analysen können zwar wiederholte Wörter erfassen, haben aber Schwierigkeiten mit Synonymen und generell mit Bewertungen, die mehrere Aspekte eines Produkts, einer Dienstleistung oder einer Marke abdecken, zu kämpfen. Im Gegensatz dazu können die KI-Modelle von DAC mühelos subtile Unterschiede in Hunderten, wenn nicht Tausenden von Bewertungen analysieren und die Stimmung auf einer Makroebene verstehen, aber auch tiefer in die winzigen Details eindringen, die die Gesamterfahrung jedes Kunden ausmachen.
Unternehmen waren schon immer mit Inhalten von Rezensionen überlastet, aber diese enorme Menge an Inhalten hat sich plötzlich zu einem Vorteil entwickelt. KI-Sprachmodelle wie ChatGPT können mit Daten aus jeder beliebigen Quelle gefüttert werden, so dass sie einzigartige Datensätze aufnehmen und hochspezifische Erkenntnisse ableiten können. Herkömmliche Sentiment-Analysen können zwar wiederholte Wörter erfassen, haben aber Schwierigkeiten mit Synonymen und generell mit Bewertungen, die mehrere Aspekte eines Produkts, einer Dienstleistung oder einer Marke abdecken, zu kämpfen. Im Gegensatz dazu können die KI-Modelle von DAC mühelos subtile Unterschiede in Hunderten, wenn nicht Tausenden von Bewertungen analysieren und die Stimmung auf einer Makroebene verstehen, aber auch tiefer in die winzigen Details eindringen, die die Gesamterfahrung jedes Kunden ausmachen.
Wenn wir Bewertungsdaten auswerten, können wir die KI fragen, was die Kunden über ein bestimmtes Thema denken. Wenn ein Restaurantbesitzer fragen würde: „Was halten unsere Kunden von unseren Tagessuppen?“, würde die KI alle Nutzerbewertungen analysieren und in etwa so antworten: „Die Suppen sind im Allgemeinen preiswert, aber oft zu wenig gesalzen. Da es an den Tischen kein Salz gibt, ist es ärgerlich, wenn man den Kellner immer darum bitten muss, welches zu bringen.
In diesem Beispiel tut die KI das, was eine einfache KPI-Messung tun könnte – sie meldet, dass die Bewertungen für die Tagessuppe im Allgemeinen positiv sind -, aber sie erweitert dieses Verständnis dann weiter. Zuvor hätte ein Stimmungsanalyse-Tool den Begriff „Salz“ im Bewertungstext berücksichtigen können, aber es hätte die Verbindung zur Suppe nicht speziell hergestellt. Die KI verknüpft automatisch alle relevanten Datenpunkte und kommt zu dem Schluss, dass eine beträchtliche Anzahl von Kunden Salz auf dem Tisch haben möchte. Nur KI ist in der Lage, allgemeine Bewertungsergebnisse und damit verbundene Wörter auf diese Weise zu kombinieren und zu bewerten und dann einen zusätzlichen Schritt zu tun, um diese Wörter auf andere Szenarien in Bewertungen zu übertragen.
KI zur Förderung von Bewertungen und Unternehmenseigenschaften nutzen
Es gibt viele Vorteile, wenn Sie Ihre positiven Bewertungen auf Ihrer Website, in den sozialen Kanälen und an anderen Berührungspunkten mit Ihren Kunden fördern, allen voran die Suchmaschinenoptimierung. Es gibt so viele Suchanfragen, die einen Kunden zu Ihrem Unternehmen führen könnten, ganz gleich, ob er nach einem bestimmten Produkt, einer Dienstleistung oder sogar einem grundlegenden Attribut wie z. B. haustierfreundliche Geschäfte sucht. Es ist praktisch unmöglich, alle möglichen Suchanfragen zu erraten, die ein Kunde an Ihr Unternehmen stellen könnte, und noch schwieriger ist es, Inhalte zu erstellen, die jedes einzelne dieser potenziellen Themen ansprechen.
Die intelligentere Lösung besteht darin, nutzergenerierte Inhalte (UGC) zu nutzen, um diese SEO-Vorteile für Sie zu erschließen. Ihre Marketingmanager sind vielleicht nicht in der Lage, jeden einzelnen Aspekt Ihres Unternehmens aus dem Gedächtnis aufzulisten, aber KI kann sich sicherlich an alle Faktoren erinnern, die zu Ihren Fünf-Sterne-Bewertungen geführt haben. Mehr als 99 % der amerikanischen Verbraucher lesen Bewertungen, bevor sie etwas kaufen, online und offline. Positive Bewertungen, die Kunden angezeigt werden, bevor sie überhaupt danach fragen, werden sie höchstwahrscheinlich in ihrer Kaufentscheidung beeinflussen.
Die Funktion von KI bei der Beantwortung von Bewertungen
Man hat festgestellt, dass 88 % der Verbraucher sich eher für ein Unternehmen entscheiden, das auf alle Bewertungen antwortet, das sind 87,2 % mehr als Unternehmen, die nicht auf Bewertungen antworten. Es ist auch bekannt, dass die Beantwortung von Bewertungen zu einem Anstieg neuer Kundenrezensionen führt – was auch einen Anstieg von SEO-verstärkenden Inhalten und einen wahrscheinlichen Anstieg der Gesamtsternebewertungen bedeutet.
DAC bietet bereits Tools für die Beantwortung von Bewertungen durch unsere einzigartige Reputationsmanagement-Suite, zu deren neuesten Ergänzungen KI-Integrationen gehören. Unser Review Response Assistant zum Beispiel generiert nicht nur Standardantworten auf Bewertungen mit nur einem Stern, sondern schlägt auch die effektivsten Wege vor, um auf Bewertungen zu reagieren, die eine differenziertere Antwort erfordern. KI sollte natürlich nicht ohne menschliche Aufsicht eingesetzt werden, aber der Assistent macht den Kundendienstmitarbeitern das Leben leichter, indem er suchfreundliche Begriffe vorschlägt, um ihre Antworten zu optimieren.
Allein das Konzept der Reaktion auf Online-Bewertungen ist schon ein großes Thema für sich. Aus diesem Grund haben wir bereits ausführlich darüber geschrieben, also lesen Sie Verbessern Sie Ihre Stern-Ratings: Wie man auf Online-Rezensionen reagiert und 5 Möglichkeiten, schlechte Bewertungen zu Ihrem Vorteil zu nutzen, bevor Sie über Ihre nächsten Schritte entscheid
Insgesamt ist die Nutzung von Kundenrezensionen für den Marketingerfolg eine leistungsstarke Strategie, die sich die realen Erfahrungen zufriedener Kunden zunutze macht, um Vertrauen aufzubauen und den Umsatz zu steigern. Durch den Einsatz von KI zur Analyse von Kundenrezensionen können Unternehmen wertvolle Erkenntnisse gewinnen, Trends erkennen und die Stimmung der Kunden auf eine Weise verstehen, die eine manuelle Analyse niemals erreichen könnte. Auf dem heutigen wettbewerbsintensiven Markt bietet die Integration von KI-gesteuerten Erkenntnissen aus Bewertungen Marken eine unschätzbare Chance, ihre Glaubwürdigkeit zu steigern, potenzielle Kunden anzuziehen und – letztendlich – den Weg zu nachhaltigem Wachstum und Erfolg zu ebnen
