Google IA Overviews: Lo analizamos en detalle para que tu no tengas que hacerlo (incluye próximos pasos)

17 de abril de 2025
7 min

Este artículo se publicó originalmente en colaboración con Search Engine Journal.

¿Sigue siendo relevante el modelo clásico del funnel (TOFU-MOFU-BOFU) en una SERP impulsada por la IA?

¿Qué tipo de consultas activan las vistas creadas con la IA de Google?

¿Cómo se puede estructurar el contenido de modo que la IA incluya a su sitio en las respuestas?

¿Realmente es necesario cambiar la estrategia SEO?

Durante años, los equipos de SEO han seguido un manual de SEO concreto:

  1. Optimizar el contenido del “top-funnel” para captar la atención.
  2. Crear contenido para el “mid-funnel” para impulsar la consideración.
  3. Impulsar contenido en el “lower-funnel” para impulsar la conversión.

Una página, una keyword, un objetivo.

Pero con el auge de ChatGPT, Perplexity, Copilot, Gemini y, ahora, IA Overviews de Google, ese modelo lineal está cada vez más desfasado.

Entonces, ¿cómo mantener tener una buena visibilidad en las nuevas páginas de resultados de los motores de búsqueda (SERPs)?

Hemos analizado el funcionamiento de IA Overviews de Google para que tu no tengas que hacerlo. Vamos a ello.

Lo que hemos descubierto en nuestro análisis de IA Overviews de Google (AIO)

Por lo que hemos podido observar, analizando los resultados obtenidos en los diferentes sectores a los que pertenecen nuestros clientes, el modelo tradicional de funnel -la idea de que los usuarios pasan limpiamente del conocimiento a la consideración y a la conversión- parece cada vez menos acorde con la forma en que los usuarios están realizando sus búsquedas.

Cómo son las búsquedas actuales

Los usuarios de hoy saltan entre canales, dispositivos y preguntas.

Ojean, abandonan, revisan y deciden más rápido que nunca.

Los vistas creadas con IA no siguen un embudo ordenado porque la mayoría de la gente tampoco lo hace.

Sacan a la superficie varios tipos de información a la vez, no porque sea un SEO más inteligente, sino porque se acerca más a cómo se toman las decisiones reales.

Las OIA y el modo IA no sólo responden a las consultas, sino que las amplían

TTradicionalmente, la estrategia SEO seguía un marco estructurado. Por ejemplo, en el caso de los viajes:

  • Informativo (Top-funnel) – “¿Cómo planificar un crucero?”.
  • Comercial (Mid-funnel) – “Las mejores líneas de cruceros para familias”.
  • Transaccional (Lower-funnel) – “Encontrar las mejores ofertas de cruceros por Alaska”.

Sin embargo, los resúmenes de IA no se ciñen a esa estructura.

En su lugar, mezclan múltiples niveles de intención en una respuesta única y global.

Cómo los resúmenes de IA responden y amplían las consultas de búsqueda

Sigamos con el tema de los viajes. Una búsqueda de “crucero por el Mediterráneo” puede arrojar un resumen de IA que incluya:

  • Mejor momento para ir (informativo).
  • Reserva tu crucero (comercial).
  • Líneas de cruceros (navegación).

Ejemplo de modo AI para “Crucero por el Mediterráneo”

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¿Qué está pasando aquí?

En este caso, Google no se limita a responder a la consulta.

Se anticipa a lo que el usuario querrá saber a continuación, actuando más como un consejero digital que como un motor de búsqueda tradicional.

Evaluación sobre el rendimiento de IA Overviews y sus parametros

  • Fuente: Semrush y Google
  • Datos comprobados: 200 consultas informativas sobre cruceros.

Empezamos a notar este comportamiento cada vez más a menudo, así que quisimos ver lo común que es en realidad.

Para tener una visión más clara, recopilamos 200 búsquedas informativas relacionadas con cruceros desde SEMrush y las analizamos con nuestro scraper de SERPs con IA desarrollado a medida. El objetivo era ver con qué frecuencia estas consultas desencadenaban vistas generales con  IA y qué tipo de intención cubrían esas vistas.

Los patrones eran difíciles de pasar por alto:

  • El 88% de esas consultas desencadenaron una IA Overview.
  • Más de la mitad no se limitó a responder a la pregunta inicial.
  • El 52% mezcló otros niveles de intención, como sugerencias de marcas, opciones de reserva o comparaciones, junto con la información básica que alguien podría estar buscando.

Utilizando una consulta diferente relacionada con cruceros por el Mediterráneo, la respuesta de la IA Overviews actúa como una agencia de viajes, orientando al usuario sobre temas como:

  • Cómo volar.
  • Destinos por cada región.
  • Precios de cruceros.
  • Líneas de cruceros que navegan a ese destino.

Aunque se trata de una consulta de búsqueda de información no relacionada con la marca, la respuesta de AI Overviews también es de tipo “lower-funnel”.

Una vez más, menos de la mitad de las consultas coincidían con la intención.

Estos son algunos ejemplos de consultas que se identificaron como informativas y que sólo proporcionaron la respuesta de la parte superior del embudo sin llevar al usuario más lower-funnel.

El veredicto

Incluso cuando un usuario hace una simple pregunta, la IA ya le está guiando hacia lo que debe hacer a continuación, ya sea comparar precios, elegir un proveedor o reservar un viaje.

¿Qué significa esto para las estrategias SEO de cara al futuro?

Si AI Overviews y AI Mode están mezclando los tipos de intención y el contenido, las estrategias de SEO deberían actualizarse:

  1. Ya no basta con posicionarse a través de keywords informativas que acaparen un gran volumen de búsquedas. Si el contenido no aborda múltiples niveles de intención, la IA llenará los vacíos con el contenido de otra persona.
  2. Los equipos de SEO deben analizar cómo gestiona la IA sus consultas más importantes. ¿Qué preguntas relacionadas se están incluyendo? ¿Las respuestas provienen de tu sitio web o del de la competencia?
  3. Piensa más allá del volumen de keywords. Las búsquedas long tail pueden tener menos tráfico en búsquedas, pero a menudo se alinean mejor con el contenido citado por la IA. Estructura tus páginas con títulos claros, en viñetas y con un lenguaje conciso y útil: eso es lo que prefieren los modelos de IA.

El futuro del SEO en un mundo de IA: Optimización híbrida por intenciones

Los fundamentos del SEO técnico y on-page siguen siendo importantes. Pero si tu contenido sigue basándose en keywords y tipos de intención únicos, es probable que la visibilidad sea cada vez menor a medida que la IA siga remodelando las SERP.

Las marcas que se adapten a este cambio creando contenidos que reflejen el comportamiento mixto y cambiante de los usuarios reales son las que seguirán dominando los momentos clave del embudo, incluso cuando el propio embudo evolucione.

A medida que la IA transforma el comportamiento de búsqueda, es crucial adaptar sus estrategias SEO en consecuencia. En DAC, nos especializamos en alinear el contenido con las últimas tendencias de búsquedas para mejorar la visibilidad y el compromiso. Ponte en contacto con nosotros hoy mismo para preparar tu estrategia para el futuro con nuestro galardonado enfoque TotalSERP y mantente a la vanguardia en el cambiante panorama digital.

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