Seamos claros, la Inteligencia Artificial (IA) es una tecnología con un crecimiento exponencial que está llamado a revolucionar nuestra forma de vivir y trabajar. Aunque no cabe duda de que la IA tiene el potencial de resolver ágilmente muchos de nuestros problemas cotidianos, también ha generado una paradoja que debemos abordar: La IA es al mismo tiempo una solución y un problema.

Inteligencia artificial: simulación de un comportamiento inteligente por parte de máquinas que pueden aprender de la experiencia y realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana.

Por un lado, la IA podría ser utilizada para resolver algunos de los problemas y preocupaciones cotidianos del ser humano. Podría ayudarnos a luchar contra el calentamiento global analizando datos e identificando formas de reducir las emisiones de carbono, a curar enfermedades analizando grandes cantidades de datos médicos e identificando nuevos tratamientos, a mejorar los sistemas de transporte haciéndolos más eficientes y reduciendo los atascos, o a tomar mejores decisiones en áreas como las finanzas y la educación, donde es necesario analizar un gran volumen de datos para poder tomar grandes decisiones. Los usos potenciales de la IA son muchos y muy diversos, y dentro de sus posibilidades sólo hemos visto la punta del iceberg.
Por otra parte, también es probable que la IA genere nuevos problemas. Una de las grandes preocupaciones es que la IA podría desplazar a trabajadores de muchas industrias , ya que las máquinas se vuelven cada vez más inteligentes y pueden sustituir tareas que antes hacían los humanos. Esto podría provocar importantes pérdidas de empleo en muchos sectores y causar trastornos económicos y sociales. La IA también podría agravar algunas desigualdades ya existentes, ya que quienes tengan acceso a la tecnología tendrán ventaja sobre quienes no, lo que podría provocar una mayor brecha en la riqueza, malestar social y concentración de poder en manos de grandes corporaciones y gobiernos.

La otra cara de la moneda es que la IA se utilice con fines maliciosos, como ciberataques a gran escala o para el desarrollo de armas autónomas. Esta realidad podría dar lugar a importantes riesgos para la seguridad e incluso a un conflicto mundial. Un estudio conjunto de la Universidad de Oxford y el Future of Humanity Institute advirtió de este riesgo en 2018. Además, la IA podría utilizarse para manipular las opiniones y el comportamiento de la población, con la consiguiente pérdida de privacidad y libertad individual. Es necesario estudiar detenidamente las implicaciones éticas de la IA y adoptar medidas para garantizar que se desarrolle y utilice de forma que proteja y beneficie a la sociedad en su conjunto.

La paradoja de la IA en la creación de contenidos

El uso de la IA para la creación de contenidos es el más popular y quizá más extendido. Hay un amplio espectro de contenidos que pueden ser optimizados o creados íntegramente con IA, y va en aumento. Podemos crear contenidos escritos con la ayuda de herramientas como ChatGPT, contenidos visuales con herramientas como MidJourney (que incluso recientemente ganó de forma polémica un concurso de diseño gráfico ), o transcripción de audio con herramientas como Whisper, el nuevo proyecto lanzado recientemente por OpenAI. En Hollywood, la IA se ha utilizado para analizar un personaje cinematográfico, como Luke Skywalker en La guerra de las galaxias, y luego crear nuevas escenas con su voz y expresiones faciales mediante una tecnología llamada “respeeching” o “clonación de voz”.

Si consideramos todos estos factores, está claro que la creación de contenidos mediante IA ya es una práctica habitual en nuestra sociedad y que, como mínimo, tendrá el poder de cambiar el futuro de la redacción para siempre.

Este concepto crea una paradoja inevitable. Es probable que la creación de contenidos a escala impulsada por la IA ayude a aumentar el valor -percibido y real- de los contenidos redactados por personas, pero a su vez los profesionales del marketing y las marcas tendrán que abordar la IA en el marketing de contenidos con mucha cautela y considerar la relación riesgo/beneficio para su sector. A pesar de sus ventajas, la IA aún no captará algunos de los matices que los humanos damos por sentados, como el sentido del propósito, la autenticidad emocional, la comprensión del contexto y, en última instancia, un nivel de creatividad que nunca podrá ser igualado exactamente por bases de datos entrenadas como ChatGPT.

Este es el escenario en el que se encuentran actualmente los profesionales del marketing, pero todo esto podría cambiar dentro de unos años a medida que avance su aprendizaje. Por ahora, ChatGPT reconoce sus propias limitaciones cuando se le plantea la pregunta:

La paradoja de la IA en la automatización del marketing digital

Por razones obvias, principalmente el aumento de la eficiencia, los profesionales del marketing y las empresas confían cada vez más en la IA para automatizar algunos de sus procesos más funcionales, incluidas las interacciones con los clientes. El aumento de las implementaciones de IA en chatbots, herramientas de soporte y respuestas automatizadas de correo electrónico tienden a compartir los mismos objetivos: ayudar a las marcas a comprender a su público, mejorar la segmentación de las campañas y enriquecer la experiencia del usuario en consecuencia.

El primer problema que ha surgido es que los profesionales del marketing se han apresurado a utilizarlo sin analizar previamente si los clientes podrían quedar satisfechos con estas nuevas experiencias. En su informe “”Are You Listening? The Truth About What Customers Want in a Digital World“, la empresa de investigación Calabrio descubrió que el 75% de los consumidores tienden a ser más fieles a aquellas empresas que ofrecen la oportunidad de interactuar con un humano en lugar de chatbots artificiales o canales exclusivamente digitales. Y no sólo eso, sino que además el 37 % de ellos cuestiona la legitimidad de las empresas que se comunican con los usuarios únicamente por medios digitales.

Por supuesto, no todo el mundo comparte estas preocupaciones. Ernan Roman, presidente de ERDM Corp, dijo en la Cumbre de Adobe del año pasado :

Si se utiliza bien, la IA puede ayudar a las marcas a dominar el P2P al permitirles comprender mejor a sus clientes. La IA puede ayudar a determinar qué experiencia ofrecer en función de las características del visitante que considere más predictivas. La máquina puede ver al cliente tal y como es en ese momento y guiarle en la selección y despliegue de la solución adecuada, el camino correcto y el punto de contacto personalizado adecuado, todo ello en tiempo real y a escala. Hay que reconocer que esto es más humano de lo que los mejores profesionales del marketing pueden ofrecer por sí solos.

El segundo problema radica en la propia paradoja de esta automatización. La mayoría de las empresas quieren automatizar y digitalizar tantas tareas como sean posibles y aprovechar la IA con la esperanza de hacer más eficiente el flujo de trabajo y permitir que los empleados se centren en otras tareas más útiles. Pero la investigación ha revelado que automatizar procesos con IA puede en realidad aumentar la complejidad del trabajo. En su estudio para el Foro Económico Mundial, Barbara Ribeiro analizó cómo los trabajadores de un laboratorio científico asumieron tareas mucho más repetitivas tras la automatización de los procesos. Esto se explica por el hecho de que el uso de robots disparó el volumen de experimentos diarios, y por tanto han obligado a crearse muchas más tareas relacionadas para los trabajadores. Estudios como este deberían ayudarnos a moderar nuestras expectativas de una mayor libertad y menor carga de trabajo gracias al uso de la IA.
La tercera, y última paradoja de la automatización de las tareas de marketing digital, es que cuanto más eficiente es el sistema de automatización para una empresa, departamento o equipo, más esencial se hace la contribución humana de los operadores de estos sistemas. En un mundo cada vez más automatizado, los humanos participarán mucho menos, pero su control será esencial. Si por ejemplo, un sistema de marketing automatizado genera un error, lo seguirá reproduciendo hasta que sea identificado y corregido por una mano humana.

¿Y ahora qué?

La paradoja de la IA es que es a la vez una solución y un problema. Tenemos que encontrar la manera de aprovechar su potencial para hacer frente a los grandes retos globales y, al mismo tiempo, mitigar los riesgos que plantea. Esto requerirá una cuidadosa planificación y colaboración entre gobiernos, empresas y particulares. Es esencial considerar las implicaciones éticas de la IA y garantizar que se desarrolle y utilice de forma que beneficie a la sociedad en su conjunto, no sólo a unos pocos privilegiados. Sólo así podremos garantizar un futuro brillante para todos en la era de la IA. Mientras tanto, seguimos explorando el potencial de la IA y permaneceremos muy atentos sobre cuales son las mejores formas de abordar los retos que plantea, al tiempo que abrazamos su potencial para hacer del mundo un lugar un poco mejor.