Si vous êtes un détaillant en ligne, vous savez déjà combien il est difficile d’acquérir de nouveaux clients et d’accroître les ventes tout en rivalisant avec des géants comme Amazon, Walmart et Overstock. Mais le marketing numérique pour le commerce électronique connaît actuellement d’énormes changements, en particulier pour ce qui est de la manière dont les expériences de référencement payant sont livrées aux utilisateurs en réponse à une requête de recherche.
En termes simples, si vous commencez à faire un meilleur usage des flux de données pour dynamiser vos listes de produits, vous pouvez préparer votre entreprise à un changement imminent dans l’espace de recherche du commerce électronique.
Comment les nouvelles structures SERP révolutionnent le commerce électronique
Les moteurs de recherche s’éloignent du parcours client traditionnel basé sur des mots clés, en vertu duquel les utilisateurs recherchent un mot-clé, trient les résultats des annonces textuelles et cliquent sur un site Web. Avec l’émergence de flux de produits plus structurés et segmentés (également appelés flux d’achat), les moteurs de recherche proposent désormais des SERP personnalisés, localisés et conversationnels, avec des résultats plus exploitables.
Le moteur de ce changement de paradigme (et d’autres développements sur le marché du référencement payant à venir cette année) est l’utilisation croissante de stratégies automatisées reposant sur la technologie d’apprentissage automatique. Mais comment fonctionnent ces stratégies automatisées ? Plus important encore, comment décident-ils quelle publicité de produit afficher en réponse à une requête d’un utilisateur lorsqu’il n’utilise pas de mots — clés ?
La réponse est dans la structure : les flux de produits agissent comme des mécanismes ou des passerelles permettant de simplifier l’accès à l’ensemble des données du détaillant et aux informations connexes. Ils sont générés et gérés dans des formats de fichier normalisés, ce qui permet aux plateformes ou aux moteurs de comparaison (tels que Bing Shopping [Annonces de produits Bing], Google Shopping [Annonces de produits Google] et Amazon Marketplace) de commercialiser des produits de plusieurs détaillants en accédant à des produits dans le contexte des préférences de l’utilisateur, de l’historique de recherche, des données démographiques, de l’emplacement et d’autres qualificatifs. Le résultat ? Un engagement dynamique et personnalisé en temps réel.
Des expériences de vente au détail plus riches à l’ère numérique
Les flux de produits constituent la première étape d’un changement imminent dans le commerce électronique. La montée en puissance de stratégies basées sur l’IA (associées à l’apprentissage automatique) permet aux moteurs de recherche d’évoluer pour devenir des partenaires de marketing numérique beaucoup plus efficaces. Nous avons maintenant la possibilité de partager des informations via des flux de produits de manière à ce que les moteurs de recherche puissent comprendre, comparer et contextualiser les données des produits, ce qui permet aux détaillants de se connecter plus facilement avec leurs clients potentiels tout au long de leur parcours d’achat en ligne.
Mais il reste encore du travail à faire. Pour exploiter pleinement la puissance des principaux moteurs de recherche et des moteurs de comparaison, les détaillants doivent optimiser la structure de leur flux de produits grâce à un mappage, une normalisation et un nettoyage efficaces des données. Cela peut être un travail complexe et chronophage (comme le prouve notre expérience directe auprès de grands détaillants tels que Clas Ohlson), mais c’est le plus moyen efficace de faire passer vos annonces de produits de A à A++.
Si vous souhaitez améliorer vos performances en matière de commerce électronique ou simplement comprendre comment structurer et optimiser votre flux d’achat, nous sommes là pour vous aider. Parlons-en !
