Alors que l’intelligence artificielle (IA) continue de transformer les industries, le domaine de l’optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) s’apprête à connaître une mutation radicale. Les moteurs de recherche traditionnels comme Google et Bing dominent depuis longtemps le paysage du SEO, mais l’émergence de moteurs de recherche propulsés par l’IA tels que ChatGPT, Perplexity, et d’autres pourrait redéfinir la manière dont les utilisateurs trouvent l’information. Cette nouvelle vague de plateformes de recherche alimentées par l’IA exige une approche renouvelée des stratégies SEO, axée non seulement sur l’optimisation des contenus pour les algorithmes basés sur les mots-clés, mais aussi sur les sources de données qui entraînent ces modèles.

Dans cet article, nous explorerons comment le SEO évolue dans le contexte des moteurs de recherche basés sur l’IA et proposerons une stratégie complète pour rester en avance sur cette transformation.

1. Sélectionner les plateformes qui comptent

La première étape pour préparer l’avenir du SEO consiste à identifier les plateformes alimentées par l’IA qui gagnent du terrain sur le marché. Si ChatGPT et Perplexity sont aujourd’hui deux des modèles d’IA les plus connus, d’autres concurrents comme Bard de Google et Claude d’Anthropic émergent aussi.

Le choix de la plateforme dépendra largement de l’adoption par les utilisateurs, actuelle et prévue. Par exemple, ChatGPT est intégré dans diverses applications, y compris Bing de Microsoft, tandis que Perplexity se concentre sur des résultats de recherche conversationnels hautement contextuels. Il est essentiel de se tenir informé des tendances pour savoir quelles plateformes pourraient être largement adoptées, car cela orientera la focalisation de votre stratégie SEO.

2. Comprendre le comportement des utilisateurs sur les plateformes de recherche IA

Tout comme le SEO traditionnel consiste à comprendre comment les utilisateurs formulent leurs requêtes sur Google ou Bing, le SEO pour IA exige de comprendre comment les utilisateurs interagissent avec des moteurs de recherche conversationnels. Ces plateformes excellent dans l’interprétation du langage naturel, fournissant des réponses personnalisées et des conversations contextuelles.

L’analyse des sujets peut offrir des indications précieuses sur les types de questions posées par les utilisateurs et sur la manière dont ils s’attendent à ce que les modèles d’IA répondent. Des outils comme Google Search Console et les journaux d’interaction avec l’IA peuvent fournir des données sur les habitudes des utilisateurs, montrant vers quels contenus ils sont dirigés, sur quoi ils cliquent et comment ils interagissent avec les résultats de recherche.

3. Surveiller les variations des résultats entre les plateformes

Une fois les plateformes sélectionnées, l’étape suivante consiste à surveiller comment chaque moteur de recherche IA répond à des requêtes similaires. Contrairement aux audits SEO traditionnels, les moteurs IA peuvent fournir des réponses très différentes en fonction de leurs données d’entraînement et des priorités de leurs algorithmes.

Par exemple, une requête comme « meilleurs smartphones en 2024 » peut donner des listes de produits concises sur Bard de Google mais des discussions plus nuancées et axées sur la communauté sur ChatGPT. Surveiller ces différences est essentiel pour adapter votre stratégie de contenu à chaque plateforme. Des outils de suivi du contenu généré par IA sur différentes plateformes seront précieux pour évaluer ces écarts.

Perplexity : “Ai-je besoin de pneus neige avec une transmission intégrale ?”

Google : “Ai-je besoin de pneus neige avec une transmission intégrale ?”

Réaliser une requête basée sur des questions de milieu d’entonnoir sur Perplexity et Google SGE peut fournir des réponses similaires, mais la manière dont les sources sont affichées et la mise en page diffèrent. Perplexity montre les sources en haut du résultat, avec une réponse plus longue en dessous. Des vidéos et la possibilité de rechercher des images ou d’en générer apparaissent sur le côté droit. Google, quant à lui, affiche la réponse conversationnelle en haut de la page, avec des sources liées directement dans le texte et des pages connexes (liens organiques standards) à droite.

ChatGPT : “Ai-je besoin de pneus neige avec une transmission intégrale ?”

4. Comprendre les raisons des différences entre les résultats

Comprendre les raisons derrière ces variations dans les résultats de recherche IA est une étape cruciale. Ces écarts peuvent provenir de plusieurs facteurs, notamment :

• Les données d’entraînement : Les plateformes IA s’entraînent sur des ensembles de données différents. Alors que Google s’appuie largement sur des pages web indexées, des plateformes comme ChatGPT peuvent privilégier des ensembles de données ouverts, des discussions Reddit ou d’autres sources communautaires. La spécificité de chaque plateforme influence la manière dont l’information est interprétée et présentée.
• Algorithmes et pondérations : Différents algorithmes peuvent prioriser différents types de contenu – certains pourraient privilégier des données factuelles récentes tandis que d’autres mettent en avant des réponses d’opinion, issues de forums ou des réseaux sociaux.

En investiguant ces facteurs, vous pouvez ajuster votre stratégie SEO pour exploiter les forces et faiblesses de chaque plateforme en matière de sources de données.

5. Concevoir des expériences pour influencer les sources de données

Une fois que vous comprenez les sources de données qui alimentent les résultats de recherche générés par IA, l’étape suivante consiste à concevoir des expériences pour influencer ces sources. Alors que le SEO traditionnel repose souvent sur les backlinks, les mots-clés et les données structurées, le SEO pour IA pourrait nécessiter des tactiques différentes.

Par exemple :

• Influence sur Reddit : Si une plateforme comme ChatGPT s’appuie fortement sur des discussions Reddit, optimiser votre présence sur ces forums devient une priorité. Participer de manière authentique à des discussions, susciter des débats et partager votre contenu dans des fils pertinents pourrait améliorer la visibilité de vos contenus sur ces plateformes.
• Influencer les modèles IA : Puisque certains modèles d’IA sont entraînés sur des sources de données ouvertes, contribuer à des référentiels ou discussions publiques, comme des publications académiques ou des projets open-source, pourrait être une autre façon d’influencer les réponses générées par IA.

Ces expériences doivent être adaptées aux sources spécifiques de chaque plateforme.

6. Suivre et analyser les résultats des expériences

Après avoir mis en place vos expériences, il est important de suivre les résultats et de mesurer l’impact de vos efforts. Cela peut être réalisé en analysant les changements dans la manière dont les plateformes IA classent ou font référence à votre contenu au fil du temps. Par exemple, si votre objectif est d’influencer les contenus liés à Reddit, suivez comment vos publications sont citées ou à quelle fréquence vos discussions sont reprises par les modèles IA.

Les indicateurs à suivre incluent :

• Une augmentation de la visibilité dans les réponses générées par IA
• Des changements dans le ton ou le contexte de la présentation de votre contenu
• Des évolutions de l’engagement des utilisateurs avec vos contenus optimisés pour IA

Des rapports réguliers sur ces expériences permettront d’affiner votre stratégie.

7. Développer une stratégie SEO centrée sur l’IA

La dernière étape consiste à consolider vos découvertes en une stratégie SEO solide adaptée à l’IA. Cette stratégie doit se concentrer sur une optimisation continue en fonction des caractéristiques uniques de chaque plateforme. Par exemple, si les réponses de ChatGPT sont fortement influencées par les discours sociaux, investir dans des efforts de construction de communautés pourrait devenir plus précieux que le SEO traditionnel sur page. En revanche, si Perplexity repose davantage sur des données hautement structurées, s’assurer que votre site est bien optimisé pour schema.org et les contenus structurés pourrait prendre le dessus.

Comme toujours, il reste crucial d’optimiser non pas pour le moteur de recherche, mais pour garantir que votre contenu est précieux pour les utilisateurs et techniquement optimisé pour être trouvable. La position officielle de Google sur le bon contenu reste la bonne base pour apparaître dans les résultats IA : fournir des contenus qui démontrent E-E-A-T (Expérience, Expertise, Autorité, Fiabilité).

Votre stratégie SEO centrée sur l’IA devrait également inclure :

• Un plan pour s’adapter en permanence à l’émergence de nouvelles plateformes IA
• Un suivi continu des sources de données pour repérer de nouvelles opportunités d’influence sur les contenus
• Des mises à jour régulières des contenus en fonction des tendances IA et des mises à jour des modèles

L’avenir du SEO sera façonné par les moteurs de recherche alimentés par l’IA, et les entreprises doivent se préparer à ces changements. En se concentrant sur les plateformes importantes, en comprenant le comportement des utilisateurs et en expérimentant des moyens d’influencer les données d’entraînement de ces systèmes IA, vous pouvez rester à l’avant-garde. La clé du succès en SEO IA résidera dans la capacité à adopter de nouvelles stratégies et à évoluer continuellement à mesure que ces plateformes mûrissent.

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