Comment aider vos points de vente qui partagent une adresse avec d’autres marques ?

February 14, 2019
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Les marques possédant un réseau de points de vente sont confrontées à de nombreux défis digitaux. Mais rares sont les défis qui atteignent des niveaux aussi élevés que ceux rencontrés par les points de vente qui partagent une adresse avec d’autres marques. Pensez-y : il s’agit d’un type particulier d’entreprises locales, telles que les bijouteries, les distributeurs automatiques de billets et même les cafés, qui partagent leurs adresses et/ou qui sont situées à l’intérieur même d’une autre entreprise. Il s’agit d’un cas particulier qui peut rapidement créer d’importantes difficultés, complications, ambiguïtés en termes de recherche locale et qui peut se révéler être problématique pour toute entreprise qui doit générer du trafic en magasin.

Bien sûr, le partage d’une adresse physique n’a rien de nouveau. De telles entreprises ont traditionnellement utilisé différents numéros au sein d’un centre commercial par exemple ou se sont appuyées sur l’importance du centre commercial dans lequel elles se trouvent. Toutefois, la recherche locale est plus compliquée, en particulier pour les emplacements patagés dépourvus de numéro de téléphone, de code postal ou de tout autre élément les distinguant de l’entreprise dans laquelle ils se trouvent.

Que se passe-t-il lorsque vous essayez de soumettre ces listes aux moteurs de recherche ? Vos informations sont souvent rejetées car elles sont considérées comme du spam ou, comme contenant des informations contradictoires. Les moteurs de recherche supposent en effet que vous essayez d’écraser les activités vérifiées déjà répertoriées à cette adresse.

Comment répertorier vos emplacements partagés

En tant que partenaire de confiance de Google et d’autres plates-formes de premier plan, nous connaissons toutes les subtilités de soumission de données d’emplacement partagé afin que chaque emplacement apparaisse au bon format sur tous les annuaires pertinents. Par exemple, Google Maps comporte une fonctionnalité “Situé dans” parfaitement adaptée à ce type de situation, mais elle est rarement utilisée à son plein potentiel, en particulier par les grandes entreprises chargées de saisir manuellement deux fois plus d’informations de localisation (la maison mère et le point de vente concerné).

Besoin d’être identifé comme étant présent dans un centre commercial ? Ou souhaitez-vous que chaque département de votre point de vente soit répertorié en ligne ? Nos experts en Gestion de la présence locale vont plus loin pour fournir un tel service que les autres ne font pas. Nous pouvons même gérer les informatoins de kiosques et/ou des pop-up stores en les ajoutant aux plans d’intérieur et annuaires de centres commerciaux lorsque cela est possible, afin de générer une visibilité en ligne au cours d’un temps limité.

Et si vous possédez un point de vente agrégeant d’autres établissements de marques différentes ?

Si au contraire, vous gérez un établissement qui rassemble d’autres points de vente de marques différentes, vous pouvez toujours tirer parti de la liste de ces entreprises en tant qu’établissements distincts. Les banques devraient indiquer la présence de guichets automatiques, les épiceries devraient distinguer leurs départements et les hôpitaux devraient distinguer les différentes unités. En bref, chaque entreprise doit faire tout ce qui est en son pouvoir pour améliorer l’expérience des utilisateurs et accroître l’exposition de leurs fiches sur Google Maps et sur d’autres carrefours d’audience locaux.

Si les points de vente partagés sont un élément important dans votre marketing, des opportunités existent. Nous avons réussi à créer, gérer et optimiser des listes de points de vente partagés dans de nombreux secteurs – en prenant en compte des facteurs et détails souvent écartés par les autres agences – afin de générer une visibilité locale maximale pour nos clients.

Découvrez comment nous pouvons nous occuper de tous les problèmes liés à la recherche locale : Contactez-nous dès aujourd’hui.

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Gestionnaire, Optimisation locale

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